[日本語-Español] SEIS PRODUCTOS DISEÑADOS PARA MEJORAR LA AGRICULTURA

シックス・製品農業を改善するために設計されました シックス・製品農業を改善するために設計されました Saocom 1Bの打ち上げでは、アルゼンチンは、国の最も重要な宇宙ミッションを完了します。 INTAの貢献と国の農業省は、衛星CONAEは、他の利点の中で、作物管理の効率を向上させる土壌、中に利用可能な水についての情報を提供します依存性。 火曜日2020年9月1日 仕事の10年以上の後、科学、システム内の複数の千の専門家と80台の機関や企業からの入力に国家科学技術、アルゼンチンの衛星地球観測、Saocom 1B、国家委員会の活動スペース（CONAE）それは、ケープカナベラル-United States-から日曜日8月30日に発売されました。すでに軌道上で、彼はINTAの貢献と2018年に発売され、彼の双子の弟、Saocom 1Aを、参加し、双方の意思決定の農業分野でのために有用な情報を提供します。 ローラ・Frulla、ミッションSaocomの主任研究員は言った、「私たちは、このような衛星の建設と発展のための技術の予備知識を持っていない、ので、ミッション全体の開発は、アルゼンチンにとって大きな挑戦だった」と彼は加えた：「観測レーダー技術をマスターすることは私たちの独立性と技術的主権を与える画期的な製品です」。 従来の光センサは、両方の衛星と比べて、複雑な技術を用いて、地球観測の能力を超える大きな改良を備え-1A及び1B-は、合成開口レーダを有する（SAR、英語での頭字語用）農業生産のための大きなメリットで、部分的に雲、植生や土壌に浸透することができ。 正確な方法では、ピクセルデータへのピクセルを測定し、助け水を植物、受精、作物の健康の世話に生産者の意思決定を改善し、管理するためのツールです。 この点で、アルバロSoldanoの、アプリケーションおよび製品の地球観測CONAEのアシスタントマネージャーは、SAOCOM衛星を提供し、新製品のいくつかの詳細を提供します。 「土壌水分のマップは、おそらくミッションSAOCOMの主力製品であり、地球観測衛星の技術で国際的なマイルストーンを表し、」と彼は言いました。 光信号異なり、レーダ信号は、土壌中の水分の変化に対して非常に敏感であり、（推定されていない）を測定することができる値と時間をかけてその変化を記録します。パンパでは、衛星信号は、植物カバー、土壌タイプ、水分含有量に応じて、10〜50センチメートルから、土壌の表面層を貫通することができます。 「私たちは、最終的な較正ステップである」Soldanoのは語りました。 この情報により、生産者は、それはあなたに多くの時間水分を介してどのように変化するかを150メートルと800メートルのピクセルの空間分解能と、すぐに会うことができ、各作物のためにとのような他のタスクのための植栽決定を下します受精アプリケーション除草剤や殺菌剤、および収穫。 地域でより重要な地図水分コブラの土壌は、水が本物の作物を必要に基づいて灌漑システムの管理を最適化することができますので、その表面のほぼ75％を占め、乾燥・半乾燥の国で。 農業用ツール 水は農業生産のための重要な要素です。フィールドで観察時間的条件 - この意味で、ポール・マーキュリー、INTAの天然資源研究センターのディレクターは、解析空間と協力して人工衛星のような他のツールは存在しない」と述べました。衛星データは、すべての生産の分野でモニター植生や湿気、農業生態系の状態を決定する上で非常に重要です。」 「Saocomは、農業分野での多くの決定のための定性的および定量的な飛躍を表し、」マーキュリーは言ったとCONAEが提供する新しい情報が報告書の品質を向上させるために貴重であることは、定期的にINTAを行い、そのを通じて生産者に配布することを言いましたネットワーク拡張機関は全国に分布します。 「我々は、土壌中の貯水、干ばつの高周波与えられた重要な何かや気候の高い変動についてのあなたより正確な情報を有していてもよい」、と彼は言いました。 「INTAは常に創業以来、さまざまなプロジェクトに計画国立宇宙でCONAEを伴う仕事をしている、」マーキュリーは言った誰言った：「INTAから、我々は示唆、人工衛星のための技術の選択の原点から持参します衛星データは、床の上の水の監視をよりよく有効にするために必要。 " また、マーキュリーは言った：「衛星の建設時には、例えば、水のダイナミクスをより良く理解に基づいて、作物の意思決定の受精を最適化するなどのツールの有用性を実証し、戦略的なアプリケーションの開発と検証に取り組んで土壌中に、診断や病気の空間分布を向上させることが可能性が高い「高湿度などの環境条件による広がりました。 「でも、雲の条件の前に、制限なしにアクティブなセンサを備え、かつ画素情報ピクセル、他のデータで補完されるの可能性は農業、畜産水産省の農業の緊急事態を管理するのに非常に有用です省と連携して、防止し、軽減し、不利な状況に役立つ、「彼はマーキュリーが追加言った：」それはリアルタイムの情報のための需要が高いと省面積であるだけでなく、関与のより正確領域および程度を定義しますだけでなく、作物や農園雹、アルゼンチンの生産とrurality用火災、雪、灰と何千もより頻繁に極端な状況」の干ばつ、水不足、洪水、破壊のリアルタイム監視を実行します。 農業分野での意思決定を改善するために設計されたツールについては、Soldanoのは、インデックスレーダー植生、水のマスク、農業におけるシステム意思決定支援、システムを持っている主な用途や機能を説明しました水文学的緊急事態によるFusariosis予測とリスク管理。 検出植物の成長をして、それが通過するためあらゆる気象条件で監視できるため、レーダー植生指数（RVI、英語での頭字語）からは、農家が作物の進化の正確なモニタリングを行うことができます雲。今日差分植生指数正規化は、作物の成長段階（英語での頭字語のためのNDVIを、）を使用し、光情報から得られるまで。 レーダ画像の取得を定義するのに有用であり、正確には、農業分野や水の体に殺到。 SARは、水マスクのおかげで、画像は、私たちは水の体が干ばつの時期に減少しているかを確認することができます。フラッディングが発生した場合、光センサを備えた画像は、それらが通過することができないので、パドリング領域全範囲を検出達成されていない、作物の下に水を「見る」ことに失敗し、しばらく。 地図土壌水分からは、専門家のチームは、農業における意思決定支援システムを開発しました。このモデルは、Saocom衛星によって測定された雨や土壌水分の知識に、植栽の日付に基づいて可能性の高いシナリオの作物収量を提供します。また、このツールは、マップ表在湿度から収率をモデル化の精度を向上させる、深い2メートルの土壌断面アップに（一体化）水分を推定することができます。 また、予測システムは、マイコトキシン作物に損傷を与えるだけでなく、人間の健康に影響を与えることができるだけでなく、小麦にこの病気を制御するために、化学物質の適用に関するサポートFusariosisを提供します。確率地図Fusariosisは、穀物の臨界期に関連して、病気の可能性攻撃の警告は、殺菌剤のアプリケーションとの損失を最小限に抑えます。 最後に、水文学的緊急事態により、リスク管理は、生産者が洪水警報システムを持つことができます。これは、土壌水分の入力マップとして援用されている流域に適用水文モデルです。画素水分流域における土壌の状態とモデルにピクセルを測定SAOCOMレーダーの情報を以前よりも正確値送達流量出力を加算します。 「この製品、および定期的なレポートから国立水文水研究所の情報の理事及び早期警報システム（INA）に配信されている、」彼はSoldanoのは語りました。

Seis productos diseñados para mejorar la agricultura Seis productos diseñados para mejorar la agricultura Con la puesta en órbita del Saocom 1B, la Argentina completa la misión espacial más importante del país. Con el aporte del INTA –dependiente del Ministerio de Agricultura de la Nación–, el satélite de la CONAE aportará información sobre el agua disponible en los suelos, lo que permitirá mejorar la eficiencia en el manejo de los cultivos, entre otros beneficios. martes 01 de septiembre de 2020 Luego de más de 10 años de trabajo y con el aporte de más de mil profesionales y 80 instituciones y empresas del sistema científico tecnológico nacional, el satélite argentino de observación de la tierra, Saocom 1B, de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) fue lanzado el domingo 30 de agosto desde Cabo Cañaveral –Estados Unidos–. Ya en órbita, se sumará a su hermano gemelo, el Saocom 1A –lanzado en 2018–, con el aporte del INTA, ambos brindarán información útil para la toma de decisiones en el sector agropecuario. "El desarrollo de toda la Misión fue un desafío muy importante para la Argentina, porque no teníamos conocimientos previos sobre la tecnología para la construcción y puesta a punto de satélites de este tipo", expresó Laura Frulla, investigadora principal de la Misión Saocom, y agregó: "Dominar la tecnología de observación con radar es un gran avance que nos da independencia y soberanía tecnológica". Equipados con tecnología compleja y con importantes mejoras con respecto a las capacidades de observación de la Tierra, en comparación con los sensores ópticos usuales, ambos satélites –1A y 1B– poseen el Radar de Apertura Sintética (SAR, por sus siglas en inglés), capaz de atravesar las nubes, la vegetación y parcialmente el suelo, con grandes beneficios para la producción agropecuaria. Se trata de una herramienta que permite medir datos pixel a pixel, de un modo preciso, y ayudan a mejorar las decisiones de los productores para sembrar, fertilizar, cuidar la sanidad de los cultivos y gestionar el agua. En este sentido, Álvaro Soldano, subgerente de Aplicaciones y Productos de Observación de la Tierra de la CONAE, brindó detalles sobre algunos de los nuevos productos que brindarán los satélites SAOCOM. "El mapa de humedad en el suelo es, quizás, el producto estrella de la Misión SAOCOM y representa un hito a escala internacional en la tecnología de los satélites de observación terrestre", destacó. A diferencia de la señal óptica, la señal del radar es muy sensible a la variación de la humedad en el suelo y puede medir (y no estimar) su valor y registrar sus cambios en el tiempo. En la Pampa Húmeda, la señal del satélite puede penetrar en la capa superficial del suelo, entre 10 y 50 centímetros, según la cobertura vegetal, el tipo de suelo y el contenido de humedad. "Estamos en la etapa final de calibración", indicó Soldano. Con esta información los productores podrán conocer próximamente, con una resolución espacial de 150 m y 800 m de pixel, cómo varía a través del tiempo la humedad en su lote, y tomar decisiones de siembra para cada cultivo, así como para otras labores tales como la fertilización, las aplicaciones de herbicidas y fungicidas, y la cosecha. El mapa de humedad del suelo cobra mayor importancia en zonas áridas y semiáridas del país, que representan casi el 75 % de su superficie, debido a que permite optimizar el manejo de los sistemas de riego en función de las necesidades hídricas reales de los cultivos. Herramientas para el agro El agua representa un elemento clave para la producción agropecuaria. En este sentido, Pablo Mercuri, director del Centro de Investigación de Recursos Naturales del INTA, consideró que "no existe otra herramienta como los satélites para colaborar con el análisis espacio – temporal de las condiciones que se observan en el campo. Los datos satelitales son fundamentales para determinar el estado de los agroecosistemas, monitorear la vegetación y humedad en todas las zonas productivas". "Saocom representa un salto cualitativo y cuantitativo para muchas decisiones del sector agropecuario", expresó Mercuri y adelantó que la nueva información brindada por la CONAE es valiosa para mejorar la calidad de los informes que realiza periódicamente el INTA y que distribuye a los productores mediante su red de agencias de extensión distribuidas en todo el país. "Podremos tener información más precisa sobre el almacenamiento de agua en suelo, algo de suma importancia dada la alta frecuencia de sequias y la gran variabilidad del clima", detalló. "El INTA siempre ha trabajado acompañando a la CONAE en el Plan Espacial Nacional, desde su creación y en distintos proyectos", señaló Mercuri quien afirmó: "Desde el INTA, aportamos desde el origen de la selección de la tecnología para el satélite, sugiriendo la necesidad de disponer de datos satelitales que permitan un mejor seguimiento del agua en el suelo". Asimismo, Mercuri aseguró: "Durante la construcción de los satélites, trabajamos en el desarrollo y validación de aplicaciones estratégicas que demostraran la utilidad de las herramientas, como optimizar las decisiones de fertilización de los cultivos en base a un mejor conocimiento de la dinámica del agua en el suelo, la mejora del diagnóstico y distribución espacial de enfermedades que se propagan debido a condiciones ambientales propensas, como la alta humedad ambiental". "La posibilidad de contar con un sensor activo sin limitaciones, aún ante condiciones de nubosidad, y por complementar con información pixel a pixel a otros datos, es de mucha utilidad para la gestión de la emergencia agropecuaria por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca en conjunto con las Provincias, para prevenir, mitigar y asistir ante situaciones adversas", destacó Mercuri y agregó: "Es un área del Ministerio con alta demanda de información en tiempo real, no solo para definir con más precisión áreas y grado de afectación, sino también para poder realizar seguimiento en tiempo real de sequías, déficit hídrico, inundaciones, destrucción de cultivos y plantaciones por granizo, incendios, nevadas, cenizas y muchas más situaciones extremas frecuentes para la producción argentina y para la ruralidad". En cuanto a las herramientas pensadas para mejorar la toma de decisiones en el sector agropecuario, Soldano describió los principales usos y funciones que tendrán el Índice radar de vegetación, las Máscaras de agua, el Sistema de soporte a las decisiones en la agricultura, el Sistema de pronóstico de Fusariosis y el Manejo del riesgo por emergencias hidrológicas. A partir del índice radar de vegetación (RVI, por sus siglas en inglés), los agricultores pueden hacer un monitoreo preciso de la evolución de sus cultivos, debido a que detecta el crecimiento de las plantas y permite hacer seguimientos en cualquier condición meteorológica porque atraviesa las nubes. Hasta hoy se utiliza el Índice de Vegetación de Diferencial Normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) para conocer el estado fenológico de los cultivos y se obtiene a partir de información óptica. La adquisición de imágenes radar es útil para delimitar, de manera precisa, áreas agrícolas inundadas o cuerpos de agua. Las imágenes SAR, gracias a las máscaras de agua, permiten ver cómo se reducen los cuerpos de agua en momentos de sequía. Mientras que, cuando ocurren inundaciones, las imágenes provistas con sensores ópticos no logran "ver" el agua debajo de los cultivos porque no los pueden atravesar, con lo cual no se alcanza a detectar el área encharcada en toda su dimensión. A partir del mapa de humedad de suelo, el equipo de especialistas desarrolló el sistema de soporte a las decisiones en la agricultura. Este modelo va a brindar escenarios probables de rendimiento de cultivos en base a la fecha de siembra, al conocimiento de las lluvias y la humedad de suelo medido por los satélites Saocom. Además, esta herramienta puede estimar la humedad (integrada) en el perfil del suelo hasta los 2 metros de profundidad, mejorando la precisión en la modelización del rinde a partir del Mapa de Humedad Superficial. Asimismo, el sistema de pronóstico de Fusariosis brindará soporte en relación la aplicación de productos químicos para el control de esta enfermedad en el trigo, cuyas micotoxinas no sólo dañan al cultivo, sino que también pueden afectar a la salud humana. El Mapa de Probabilidad de Fusariosis, en relación a los períodos críticos del cereal, alerta sobre un posible ataque de la enfermedad para minimizar las pérdidas con la aplicación de fungicidas. Por último, el manejo del riesgo por emergencias hidrológicas permitirá que los productores puedan contar con un sistema de alerta de inundaciones. Se trata de un modelo hidrológico aplicado a una cuenca hidrográfica, al cual se le incorpora como entrada el mapa de humedad del suelo. Con la información del radar SAOCOM se suma la medición pixel a pixel del estado de humedad del suelo en la cuenca y el modelo entrega un valor de caudal de salida, de manera más precisa que antes. "A partir de este producto, ya se están entregando reportes periódicos a la Dirección de Sistemas de Información y Alerta Hidrológico del Instituto Nacional del Agua (INA)", puntualizó Soldano.