[Italiano-Español] MINISTERIO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCAINSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIACON SEN...

Ministero dell'Agricoltura, del bestiame e della pesca Tecnologia nazionale Agrecurecome Sensori remoti I sensori del monitorano le variazioni della vegetazione terrestre secca con sensori remoti monitorano i cambiamenti nella vegetazione della secasespecialista atterra di ITA, l'Università Nazionale di Luján, il Conicet e l'Università di Alicante (Spagna) Utilizzare la tariffa della vegetazione della differenza standardizzata (NDVI) per monitorare i cambiamenti temporanei nella copertura dell'impianto nella steppa Patagonica Argentina. Uno strumento utile e basso costo per la gestione dell'ecosistema. Martedì 22 marzo 2022 Drylands sono definiti come regioni in cui il quoziente tra precipitazioni annuali e potenziale evapotraspirazione, cioè, il tasso di aridità, è compreso tra 005 e 0. 65. Queste regioni riguardano circa il 41% della superficie terrestre e sono caratterizzate Possedendo condizioni meteorologiche avverse, con precipitazioni scarse e altamente variabili, temperature estreme e alta potenziale evapotraspirazione. Nella vegetazione naturale del Drylands è un'importante fonte di sostentamento per le comunità che vivono in loro, poiché lo usano come cibo, carburante e foraggio per il bestiame. Oltre ai beni e ai servizi forniti alle Comunità, la loro vegetazione svolge anche un ruolo importante in molti processi ecosistemi, come il riciclaggio dei nutrienti o la protezione del suolo contro l'erosione. "La copertura vegetale è un indicatore importante dello stato di salute degli ecosistemi di Drylands, il suo monitoraggio a lungo termine è fondamentale per il processo decisionale nella gestione di queste regioni. È stato dimostrato che i sensori remoti sono uno strumento utile per il monitoraggio dei cambiamenti nella vegetazione e, in particolare, il tasso di vegetazione di differenza standardizzato (NDVI) costituisce un indicatore ampiamente utilizzato per valutare i cambiamenti nello stato della vegetazione a tutto il tempo ", ha detto Juan José Gaitán , uno specialista presso l'Istituto del suolo del National Agricultural Research Center (CNIA) di INTA. Gaitán ha coordinato lo studio che ha riunito professionisti dell'istituzione, la National University di Luján, il Conicet e l'Università di Alicante (Spagna) per l'analisi dei cambiamenti temporanei dei dati satellitari e del loro rapporto con le variazioni nella copertura dell'impianto, che sono misurate attraverso a Rete di siti di monitoraggio a lungo termine, "Network Maras" (acronimo di "monitoraggio ambientale per le regioni aride e semi-aride"). Questa rete, sviluppata da INTA, si trova in uno dei più grandi bioma della Dryland nel mondo: la steppa patagonia argentina. "In questo studio abbiamo analizzato la variazione temporale della copertura degli impianti a 239 siti integrati nella rete di monitoraggio di MARAS. Abbiamo proposto come bersaglio per dimostrare se possiamo prevedere i cambiamenti temporanei nella copertura degli impianti, misurati in situ, dalla variazione temporanea nei dati NDVI. Inoltre, cerchiamo di utilizzare il modello empirico temporaneo calibrato per stimare e mappare i cambiamenti nella copertura degli impianti tra il 2000 e il 2020 della steppa della Patagonia argentina ", ha spiegato chi conduce la ricerca. Area del monitoraggio delimitata come area di studio Un territorio di circa 800000 km2 di Drylands situato nel sud dell'Argentina, nello spazio in cui si trovano una pioggia media annuale tra 100-750 mm e in cui si trovano il monitoraggio a lungo termine. Per stimare e mappare il cambiamento nella copertura dell'impianto nelle terre asciutte della Patagonia, è stato regolato un modello temporaneo, che racconta la variazione della copertura vegetale misurata al campo in due volte (tra 5-7 anni di differenza) con la variazione del Indice NDVI ottenuto da immagini satellitari. Il modello calibrato ha permesso di cartografia il cambio di copertura vegetale nella steppa patagonale durante quattro periodi: 2000-2005, 2005-2010, 2010-2015 e 2015-2020, nonché nel periodo 2000-2020. Efficacia nei sensori remoti I 239 obiettivi di destinazione analizzati siti, 130 siti (54. 4%) hanno mostrato una maggiore copertura vegetale nella seconda valutazione rispetto al primo. Al contrario, 108 siti (45. 2%) hanno presentato una copertura vegetale inferiore nella seconda valutazione. Solo un sito (0. 5%) non ha mostrato differenze nella copertura degli impianti tra la prima e la seconda valutazione. "In questo studio abbiamo dimostrato che dalle variazioni temporanee nell'indice NDVI, ottenuto dal sensore Modis, possiamo stimare e mappare i cambiamenti temporanei nella copertura vegetale di un ampio bioma di Drylands, così come la steppa patagonia argentina, a Basso costo e con un semplice modello empirico ", ha confermato Gaitán. I ricercatori hanno chiarito che "sebbene la creazione di reti di monitoraggio sia essenziale per calibrare correttamente le informazioni fornite dai satelliti, è costosa in tempo e risorse, che limita il numero di siti che possono essere monitorati periodicamente." A tale riguardo, hanno specificato che "il monitoraggio del campo deve essere completato con l'analisi dei dati dai sensori remoti". "Il monitoraggio a lungo termine, l'integrazione delle misurazioni del campo, i sensori remoti e i dati del clima sono essenziali per valutare, documentare e comprendere le cause causate da cambiamenti negli ecosistemi di stato della salute. Questa informazione è essenziale per definire strategie di gestione che consentono di mitigare gli effetti dei cambiamenti climatici e della desertificazione ", hanno affermato specialisti.

Ministerio de Agricultura, Ganadería y PescaInstituto Nacional de Tecnología AgropecuariaCon sensores remotos monitorean cambios en la vegetación de tierras secas Con sensores remotos monitorean cambios en la vegetación de tierras secasEspecialistas del INTA, la Universidad Nacional de Luján, el Conicet y la Universidad de Alicante (España) utilizan el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) para monitorear los cambios temporales en la cobertura vegetal en tierras secas de la estepa patagónica argentina. Una herramienta útil y de bajo costo para la gestión de los ecosistemas. martes 22 de marzo de 2022 Las tierras secas son definidas como regiones en las cuales el cociente entre la precipitación anual y la evapotranspiración potencial, es decir, el índice de aridez, se encuentra entre 005 y 0. 65. Estas regiones cubren alrededor del 41 % de la superficie terrestre y se caracterizan por poseer condiciones climáticas adversas, con precipitaciones escasas y altamente variables, temperaturas extremas y alta evapotranspiración potencial. En las tierras secas la vegetación natural es una fuente importante de sustento para las comunidades que viven en ellas, dado que la utilizan como alimento, combustible y forraje para el ganado. Además de los bienes y servicios que brindan a las comunidades, su vegetación también juega un papel importante en muchos procesos ecosistémicos, como por ejemplo el reciclaje de nutrientes o la protección del suelo frente a la erosión. "La cobertura vegetal es un indicador importante del estado de salud de los ecosistemas de las tierras secas, su monitoreo a largo plazo resulta clave para la toma de decisiones en la gestión de estas regiones. Se ha demostrado que los sensores remotos son una herramienta útil para el seguimiento de los cambios en la vegetación y, específicamente, el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) constituye un indicador ampliamente utilizado para evaluar los cambios en el estado de la vegetación a lo largo del tiempo", detalló Juan José Gaitán, especialista del Instituto de Suelos del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA) del INTA. Gaitán coordinó el estudio que reunió a profesionales de la institución, la Universidad Nacional de Luján, el Conicet y la Universidad de Alicante (España) para el análisis de los cambios temporales de datos satelitales y su relación con las variaciones en la cobertura vegetal, los que son medidos a través de una red de sitios de monitoreo a largo plazo, la "Red MARAS" (acrónimo de "Monitoreo Ambiental para Regiones Áridas y Semiáridas"). Esta Red, desarrollada por el INTA, está ubicada en uno de los biomas de tierras secas más grande del mundo: la estepa patagónica argentina. "En este estudio analizamos la variación temporal de la cobertura vegetal en 239 sitios integrados en la red de monitoreo MARAS. Nos propusimos como objetivo probar si podemos predecir los cambios temporales en la cobertura vegetal, medidos in situ, a partir de la variación temporal en los datos del NDVI. También, buscamos utilizar el modelo empírico temporal calibrado para estimar y mapear cambios en la cobertura vegetal entre 2000 y 2020 de la estepa patagónica argentina", detalló quien lidera la investigación. Área de monitoreoSe delimitó como zona de estudio un territorio de aproximadamente 800000 km2 de tierras secas ubicadas en el sur de Argentina, espacio donde la precipitación media anual varía entre 100-750 mm y en la cual se ubican los sitios MARAS de monitoreo a largo plazo. Para estimar y cartografiar el cambio en la cobertura vegetal en las tierras secas de la Patagonia se ajustó un modelo temporal, que relaciona la variación de la cobertura vegetal medida a campo en dos momentos (entre 5-7 años de diferencia) con la variación del índice NDVI obtenido de imágenes satelitales. El modelo calibrado permitió cartografiar el cambio de la cobertura vegetal en la estepa patagónica durante cuatro períodos: 2000-2005, 2005-2010, 2010-2015 y 2015-2020, así como en el período 2000-2020. Efectividad en los sensores remotosDe los 239 sitios analizados de la red MARAS, 130 sitios (54. 4 %) mostraron mayor cobertura vegetal en la segunda evaluación en comparación con la primera. En contraste, 108 sitios (45. 2 %) presentaron menor cobertura vegetal en la segunda evaluación. Únicamente un sitio (0. 5 %) no mostró diferencias en la cobertura vegetal entre la primera y la segunda evaluación. "En este estudio hemos demostrado que a partir de las variaciones temporales en el índice NDVI, obtenido del sensor MODIS, podemos estimar y cartografiar los cambios temporales en la cobertura vegetal de un extenso bioma de tierras secas, como lo es la estepa patagónica argentina, a bajo costo y con un modelo empírico sencillo", confirmó Gaitán. Los investigadores aclararon que "si bien el establecimiento de redes de monitoreo resulta fundamental para poder calibrar correctamente la información proporcionada por los satélites, es costoso en tiempo y recursos, lo que limita el número de sitios que podrán ser monitoreados periódicamente". Al respecto, especificaron que "el monitoreo de campo debe ser complementado con el análisis de datos proveniente de sensores remotos". "El monitoreo a largo plazo, integrando mediciones a campo, sensores remotos y datos climáticos es fundamental para evaluar, documentar y comprender las causas que provocan cambios en el estado de salud los ecosistemas. Esta información es esencial para definir estrategias de gestión que permitan mitigar los efectos del cambio climático y la desertificación", destacaron los especialistas.